دانلود رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD

دانلود رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD

This paper focuses on optimizing the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm for efficient execution on multi-core processors with SIMD capabilities. ACO, inspired by ant foraging behavior, is powerful for complex optimization problems but can be computationally intensive. This research explores strategies for parallelizing key ACO components, such as pheromone updates and path selection, across multiple cores and leveraging SIMD instructions. By enabling parallel data processing and computation, these techniques significantly reduce execution time. The study demonstrates a substantial improvement in ACO’s performance when implemented on modern parallel processing architectures, making it more suitable for real-time and large-scale applications.
  • تضمین اصالت کالا
  • ارسال سریع محصولات
  • پشتیبانی ۲۴ ساعته اختصاصی
۰ تومان
دسته:

معرفی و بررسی تخصصی این کتاب

عنوان انگلیسی:Parallel ant colony optimization on multi-core SIMD CPUs

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :۱۵

سال انتشار :۲۰۱۷

نشریه :الزویر

لینک محصول در الزویر

 

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا کلیک کنید

برای سفارش ترجمه این مقاله اینجا کلیک کنید

چکیده

بهینه سازی کلون مورچه (ACO) یک متاگیریست مبتنی بر جمعیت است که برای حل مشکلات بهینه سازی کامپیوترهای سخت است. بسیاری از مطالعات برای تسریع ACO توسط سخت افزار موازی اختصاص داده شده است، به ویژه از واحد پردازش گرافیکی (GPU ها). با این حال، با توجه به الگوریتم ACO غیرمعمول (تصادفی) در دسترسی داده ها و جریان کنترل، عملکرد پردازش های مبتنی بر GPU محدودیت های محدودیت های سخت افزاری است.

این مقاله به بررسی و ارائه روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم کلونی مورچه (ACO) با هدف بهره‌گیری مؤثر از پردازنده‌های چند هسته‌ای و قابلیت‌های SIMD (Single Instruction, Multiple Data) می‌پردازد. با توجه به پیچیدگی محاسباتی و نیاز فزاینده به سرعت در حل مسائل بهینه‌سازی، استفاده از معماری‌های موازی مانند پردازنده‌های چند هسته‌ای امری ضروری است. الگوریتم کلونی مورچه، که الهام گرفته از رفتار مورچه‌ها در یافتن کوتاه‌ترین مسیر به سمت غذاست، در بسیاری از کاربردها مانند مسیریابی، زمان‌بندی و تخصیص منابع موفقیت‌آمیز بوده است. با این حال، اجرای مستقیم این الگوریتم بر روی پردازنده‌های سنتی ممکن است زمان‌بر باشد. این پژوهش راهکارهایی برای موازی‌سازی بخش‌های کلیدی الگوریتم ACO، از جمله به‌روزرسانی اطلاعات فرومون و انتخاب مسیر، با استفاده از هسته‌های متعدد و دستورالعمل‌های SIMD ارائه می‌دهد. این رویکردها امکان پردازش موازی داده‌ها و محاسبات را فراهم کرده و منجر به کاهش چشمگیر زمان اجرای الگوریتم می‌شوند. در نهایت، نتایج نشان‌دهنده بهبود قابل توجه عملکرد الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه در محیط‌های پردازشی مدرن است.
⚠️ توجه: اطلاعات این صفحه ممکن است کامل یا دقیق نباشند
اطلاعات نمایش‌داده‌شده در این صفحه — از جمله نام نویسنده، توضیحات، و سایر جزئیات — بر اساس منابع اینترنتی گردآوری شده‌اند و ممکن است با نسخه اصلی کتاب تطابق کامل نداشته باشند. پیش از ثبت سفارش، توصیه می‌شود از طریق لینک منبع اصلی (در صورت وجود)، صحت اطلاعات را تأیید نمایید.
🌍 جستجوی کتاب‌های نایاب یا سفارش از آمازون

اگر به دنبال نسخه‌های دیگری از این کتاب هستید یا کتابی مدنظرتان است که در ایران موجود نیست، می‌توانید از طریق سامانه تخصصی کپی فای درخواست خود را ثبت کنید تا برآورد هزینه شده و برایتان تهیه گردد.

سفارش و خرید کتاب از آمازون

جستجوهای مرتبط:

خرید کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
پی دی اف رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
pdf رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
فایل کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
ePub کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
نسخه دیجیتال کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
دانلود کتاب رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
دانلود رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD
خرید نسخه الکترونیکی رایگان بهینه سازی کلونی مورچه در پردازنده های چند هسته ای SIMD

بازدید: ۲,۴۶۶

دیدگاه‌ها و نظرات کاربران

امکان ثبت نظر برای این محصول غیرفعال شده است.

محصولات مرتبط