توضیحات
عنوان انگلیسی:Ranking of high-value social audiences on Twitter
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :37
سال انتشار :2016
کد مقاله:8
نشریه :الزویر
مجله:Decision Support Systems
برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا کلیک کنید
چکیده
Abstract Even though social media offers plenty of business opportunities, for a company to identify the right audience from the massive amount of social media data is highly challenging given finite resources and marketing budgets. In this paper, we present a ranking mechanism that is capable of identifying the top-k social audience members on Twitter based on an index. Data from three different Twitter business account owners were used in our experiments to validate this ranking mechanism. The results show that the index developed using a combination of semi-supervised and supervised learning methods is indeed generic enough to retrieve relevant audience members from the three different data sets.
خلاصه با وجودی که رسانه های اجتماعی فرصت های کسب و کار فراوانی را فراهم می کنند، شرکت برای شناسایی مخاطبان مناسب از اطلاعات عظیم اطلاعات رسانه های اجتماعی به دلیل منابع محدود و بودجه بازاریابی بسیار دشوار است. در این مقاله، ما یک مکانیزم رتبه بندی ارائه می دهیم که قادر به شناسایی اعضای گروه های اجتماعی برتر در توییتر بر اساس یک شاخص است. داده های سه صاحب حساب مختلف کسب و کار توییتر در آزمایش های ما برای تأیید این مکانیزم رتبه بندی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که شاخص توسعه یافته با استفاده از ترکیبی از روش های یادگیری نیمه نظارتی و تحت نظارت، به اندازه کافی عمومی برای بازیابی اعضای مخاطبان مربوطه از سه مجموعه داده های مختلف است.
