خرید کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
- تضمین اصالت کالا
- ارسال سریع محصولات
- پشتیبانی ۲۴ ساعته اختصاصی
معرفی و بررسی تخصصی این کتاب
توضیحات: متن PDF قابل کپی و جستجو است.
نسخههای موجود در فایل زیپ:
- PDF تبدیل شده
دانلود کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
Product details
- Publisher : Packt Publishing (June ۲۸, ۲۰۱۸)
- Language : English
- Paperback : ۲۴۸ pages
- ISBN-۱۰ : ۱۷۸۸۹۹۳۳۵۷
- ISBN-۱۳ : ۹۷۸-۱۷۸۸۹۹۳۳۵۷
- Item Weight : ۱۵.۲ ounces
- Dimensions : ۷.۵ x ۰.۵۶ x ۹.۲۵ inches
Book Description NumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts. Beginning with NumPy’s arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system.
اطلاعات نمایشدادهشده در این صفحه — از جمله نام نویسنده، توضیحات، و سایر جزئیات — بر اساس منابع اینترنتی گردآوری شدهاند و ممکن است با نسخه اصلی کتاب تطابق کامل نداشته باشند. پیش از ثبت سفارش، توصیه میشود از طریق لینک منبع اصلی (در صورت وجود)، صحت اطلاعات را تأیید نمایید.
اگر به دنبال نسخههای دیگری از این کتاب هستید یا کتابی مدنظرتان است که در ایران موجود نیست، میتوانید از طریق سامانه تخصصی کپی فای درخواست خود را ثبت کنید تا برآورد هزینه شده و برایتان تهیه گردد.
پی دی اف Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
pdf Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
فایل کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
ePub کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
نسخه دیجیتال کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
دانلود کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
دانلود Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
خرید نسخه الکترونیکی Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
راهنمای گامبهگام
با استفاده از کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy، محاسبات علمی را به راحتی انجام دهید.
- نصب NumPyبرای شروع کار با NumPy، ابتدا باید آن را با استفاده از pip نصب کنید. از دستور `pip install numpy` در ترمینال یا خط فرمان استفاده کنید.
- وارد کردن کتابخانهپس از نصب، NumPy را در کد خود با استفاده از عبارت `import numpy as np` وارد کنید تا بتوانید از آن استفاده کنید.
- ایجاد آرایههابرای انجام محاسبات عددی، میتوانید آرایههای یک بعدی یا دو بعدی با استفاده از تابع `np.array()` ایجاد کنید. به عنوان مثال، برای ایجاد یک آرایه، از `np.array([۱, ۲, ۳])` استفاده کنید.
- انجام عملیات ریاضیبا آرایههای NumPy میتوانید عملیاتهای ریاضی مختلفی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم را انجام دهید. به عنوان مثال، `np.add(array۱, array۲)` برای جمع دو آرایه استفاده میشود.
- تحلیل دادههابا توابع مختلف NumPy مانند `np.mean()`, `np.median()`, و `np.std()` میتوانید آمار توصیفی و تحلیلی را بر روی دادههای خود محاسبه کنید.





hossein bajan –
کتاب فوقالعادهایه، مفاهیم NumPy رو بهخوبی توضیح داده و خیلی به کار من اومد. واقعا کار با محاسبات عددی رو ساده کرده.
مریم سماوات –
این کتاب خیلی بیشتر از چیزی بود که انتظار داشتم. با توضیحات و مثالهای جامع، فهمیدم چهطور با NumPy کار کنم. حتماً پیشنهاد میکنم.