Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

خرید کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

This book, ‘Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods,’ offers a comprehensive guide for machine learning enthusiasts and professionals. It focuses on mastering time-series analysis using the powerful capabilities of the Python programming language. Readers will learn to uncover hidden patterns in time-series data, make accurate forecasts, and effectively identify anomalies and unusual trends using modern machine learning techniques. The book progresses from fundamental concepts to complex algorithms, providing practical examples and Python code to help users build models capable of tackling real-world challenges.
  • تضمین اصالت کالا
  • ارسال سریع محصولات
  • پشتیبانی ۲۴ ساعته اختصاصی
۱۳۹,۰۰۰ تومان ۱۵٪
۱۱۸,۰۰۰ تومان
دسته: ,

معرفی و بررسی تخصصی این کتاب

تحویل فوری نسخه الکترونیکی  PDF  تبدیل شده از کیندل یا ePop

توضیحات: متن PDF قابل کپی و جستجو است.

نسخه‌های موجود در فایل زیپ:

  • PDF تبدیل شده
توجه: بعد از خرید این محصول به فرمت PDF قابل دانلود خواهد شد. پی دی اف های تبدیل شده از جنبه محتوایی برابر با نسخه اورجینال هستند اما از لحاظ صفحه بندی تفاوت دارند. بعضی از کتاب ها به دلیل اینکه ذاتا نسخه چاپی ندارند و به صورت کیندل یا ePop ارایه می‌شوند؛ اصلا نسخه اورجینال پی دی اف هم ندارند. محتوای فایل زیپ دارای فایل صوتی نیست. 
لینک محصول در google book
برای سفارش نسخه چاپی این کتاب سفارش کتاب از آمازون را کلیک کنید.

دانلود کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

کتاب «یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی با پایتون: پیش‌بینی، تخمین و تشخیص ناهنجاری با روش‌های یادگیری ماشین پیشرفته» راهنمایی جامع برای علاقه‌مندان و متخصصان یادگیری ماشین است که به دنبال تسلط بر تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از قابلیت‌های قدرتمند زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند. این کتاب به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از تکنیک‌های مدرن یادگیری ماشین، الگوهای پنهان در داده‌های سری زمانی را کشف کنید، پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهید و ناهنجاری‌ها و روندهای غیرعادی را به طور مؤثر شناسایی کنید. از مفاهیم پایه تا الگوریتم‌های پیچیده، نویسندگان با مثال‌های عملی و کدنویسی پایتون، شما را گام به گام همراهی می‌کنند تا بتوانید مدل‌هایی بسازید که قادر به مقابله با چالش‌های دنیای واقعی در حوزه‌های مالی، اینترنت اشیا، پزشکی و غیره باشند. این منبع ارزشمند، دانش شما را در زمینه مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل داده‌های زمانی ارتقا داده و ابزارهای لازم برای حل مسائل پیچیده را در اختیارتان قرار می‌دهد.
⚠️ توجه: اطلاعات این صفحه ممکن است کامل یا دقیق نباشند
اطلاعات نمایش‌داده‌شده در این صفحه — از جمله نام نویسنده، توضیحات، و سایر جزئیات — بر اساس منابع اینترنتی گردآوری شده‌اند و ممکن است با نسخه اصلی کتاب تطابق کامل نداشته باشند. پیش از ثبت سفارش، توصیه می‌شود از طریق لینک منبع اصلی (در صورت وجود)، صحت اطلاعات را تأیید نمایید.
🌍 جستجوی کتاب‌های نایاب یا سفارش از آمازون

اگر به دنبال نسخه‌های دیگری از این کتاب هستید یا کتابی مدنظرتان است که در ایران موجود نیست، می‌توانید از طریق سامانه تخصصی کپی فای درخواست خود را ثبت کنید تا برآورد هزینه شده و برایتان تهیه گردد.

سفارش و خرید کتاب از آمازون

جستجوهای مرتبط:

خرید کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
پی دی اف Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
pdf Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
فایل کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
ePub کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
نسخه دیجیتال کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
دانلود کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
دانلود Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
خرید نسخه الکترونیکی Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

راهنمای گام‌به‌گام

در این راهنما با استفاده از روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین، زمان‌بندی‌ها را پیش‌بینی و آنomalies را تشخیص می‌دهید.

  1. انتخاب داده‌های زمانیبرای شروع، داده‌های زمانی خود را که می‌خواهید پیش‌بینی کنید، انتخاب کنید. این داده‌ها می‌توانند شامل فروش، دما یا هر نوع معیار زمانی دیگری باشند.
  2. پیش‌پردازش داده‌هاداده‌های انتخابی را تمیز و آماده کنید. این شامل حذف مقادیر گمشده و نرمال‌سازی داده‌ها است.
  3. انتخاب مدل یادگیری ماشینمدل‌های مختلف یادگیری ماشین را بررسی کنید و یکی را که مناسب داده‌های شماست انتخاب کنید. می‌توانید از مدل‌های رگرسیون، شبکه‌های عصبی یا روش‌های تجمعی استفاده کنید.
  4. آموزش مدلمدل انتخابی را با استفاده از داده‌های تاریخی آموزش دهید. اطمینان حاصل کنید که مدل بر اساس معیارهای صحیح بهینه شده است.
  5. پیش‌بینی و ارزیابی نتایجپس از آموزش مدل، از آن برای پیش‌بینی داده‌های جدید استفاده کنید و نتایج را ارزیابی کنید. دقت پیش‌بینی‌ها را با استفاده از معیارهای مختلف بررسی کنید.

بازدید: ۱,۶۸۹

دیدگاه‌ها و نظرات کاربران

۱ دیدگاه برای خرید کتاب Machine Learning for Time-Series with Python: Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

  1. پریسا کرمی –

    کتاب فوق‌العاده‌ایه! با مثال‌های کاربردی، یادگیری آنالیز داده‌های زمانی با پایتون رو خیلی راحت کرده. به دوستانم هم توصیه می‌کنم! 📈

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش جفنگ استفاده می‌کند. درباره چگونگی پردازش داده‌های دیدگاه خود بیشتر بدانید.

محصولات مرتبط