خرید کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease

Mastering Numerical Computing with NumPy is your comprehensive guide to mastering scientific computing with one of Python’s most powerful libraries, NumPy. This book empowers you to perform complex numerical operations with ease and high efficiency. Starting from the fundamental concepts of NumPy, you will progress to more advanced techniques, including multi-dimensional arrays, vectorized operations, linear algebra, Fourier transforms, and optimization. This resource is essential for data scientists, engineers, researchers, and anyone who needs to process and analyze numerical data in Python. By learning the concepts and practical examples provided, you’ll be able to optimize your Python code and significantly increase your computational speed.
  • تضمین اصالت کالا
  • ارسال سریع محصولات
  • پشتیبانی ۲۴ ساعته اختصاصی
۱۵,۰۰۰ تومان
دسته:

معرفی و بررسی تخصصی این کتاب

تحویل فوری نسخه الکترونیکی  PDF  تبدیل شده از کیندل یا ePop

توضیحات: متن PDF قابل کپی و جستجو است.

نسخه‌های موجود در فایل زیپ:

  • PDF تبدیل شده
توجه: بعد از خرید این محصول به فرمت PDF قابل دانلود خواهد شد. پی دی اف های تبدیل شده از جنبه محتوایی برابر با نسخه اورجینال هستند اما از لحاظ صفحه بندی تفاوت دارند. بعضی از کتاب ها به دلیل اینکه ذاتا نسخه چاپی ندارند و به صورت کیندل یا ePop ارایه می‌شوند؛ اصلا نسخه اورجینال پی دی اف هم ندارند. 
لینک محصول در Goodreads
برای سفارش نسخه چاپی این کتاب سفارش کتاب از آمازون را کلیک کنید.

دانلود کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease

 

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (June ۲۸, ۲۰۱۸)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ ۲۴۸ pages
  • ISBN-۱۰ ‏ : ‎ ۱۷۸۸۹۹۳۳۵۷
  • ISBN-۱۳ ‏ : ‎ ۹۷۸-۱۷۸۸۹۹۳۳۵۷
  • Item Weight ‏ : ‎ ۱۵.۲ ounces
  • Dimensions ‏ : ‎ ۷.۵ x ۰.۵۶ x ۹.۲۵ inches

Book Description NumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts. Beginning with NumPy’s arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system.

کتاب “Mastering Numerical Computing with NumPy” راهنمای جامع شما برای تسلط بر محاسبات علمی با یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون، یعنی NumPy، است. این کتاب به شما امکان می‌دهد تا عملیات پیچیده عددی را با سهولت و کارایی بالا انجام دهید. از مبانی اولیه NumPy شروع کرده و به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر، مانند آرایه‌های چندبعدی، عملیات برداری، جبر خطی، تبدیل فوریه و بهینه‌سازی، پیش می‌روید. این منبع برای دانشمندان داده، مهندسان، محققان و هر کسی که نیاز به پردازش و تحلیل داده‌های عددی در پایتون دارد، ضروری است. با یادگیری مفاهیم و مثال‌های عملی ارائه شده در این کتاب، قادر خواهید بود تا کد پایتون خود را بهینه‌تر کرده و سرعت محاسبات خود را به طور چشمگیری افزایش دهید. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در زمینه علم داده و محاسبات علمی هستید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند خواهد بود.
⚠️ توجه: اطلاعات این صفحه ممکن است کامل یا دقیق نباشند
اطلاعات نمایش‌داده‌شده در این صفحه — از جمله نام نویسنده، توضیحات، و سایر جزئیات — بر اساس منابع اینترنتی گردآوری شده‌اند و ممکن است با نسخه اصلی کتاب تطابق کامل نداشته باشند. پیش از ثبت سفارش، توصیه می‌شود از طریق لینک منبع اصلی (در صورت وجود)، صحت اطلاعات را تأیید نمایید.
🌍 جستجوی کتاب‌های نایاب یا سفارش از آمازون

اگر به دنبال نسخه‌های دیگری از این کتاب هستید یا کتابی مدنظرتان است که در ایران موجود نیست، می‌توانید از طریق سامانه تخصصی کپی فای درخواست خود را ثبت کنید تا برآورد هزینه شده و برایتان تهیه گردد.

سفارش و خرید کتاب از آمازون

جستجوهای مرتبط:

خرید کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
پی دی اف Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
pdf Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
فایل کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
ePub کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
نسخه دیجیتال کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
دانلود کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
دانلود Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease
خرید نسخه الکترونیکی Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease

دیدگاه‌ها و نظرات کاربران

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “خرید کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش جفنگ استفاده می‌کند. درباره چگونگی پردازش داده‌های دیدگاه خود بیشتر بدانید.