Modern Time Series Anomaly Detection: With Python & R Code Examples
📥 خرید و دانلود کتاب Modern Time Series Anomaly Detection: With Python & R Code Examples
کتاب 'تشخیص آنomalies در زمانهای مدرن' به نوشته کریس کُو، به بررسی روشهای نوین تشخیص ناهنجاریها در دادههای زمانسنجی میپردازد. نویسنده در این کتاب، ابزارها و تکنیکهای مختلفی را برای شناسایی و تحلیل ناهنجاریها ارائه میدهد و از مثالهای کدی بهره میبرد تا مفاهیم را به شکل واضحی بیان کند. در این کتاب با استفاده از زبانهای برنامهنویسی پایتون و R، خواننده توانایی شناسایی رفتار غیرمعمول در دادههای زمانی را خواهد داشت. این کتاب برای محققان داده، مهندسین و هر کسی که به آنالیز دادههای زمانسنجی علاقهمند است، مناسب است. با رویکردی عملی و همراه با مثالهای واقعی، این کتاب میتواند به عنوان یک منبع آموزشی معتبر در زمینه علم دادهها و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرد.
The book 'Modern Time Series Anomaly Detection: With Python & R Code Examples' by Chris Kuo offers a deep dive into innovative methods for detecting anomalies in time series data. It discusses various tools and techniques for identifying and analyzing anomalies, using coding examples to clarify concepts. Readers will gain skills to spot unusual behaviors in time series data through practical applications using Python and R programming languages. This book is ideal for data scientists, engineers, and anyone interested in time series analysis, serving as a valuable educational resource in data science and machine learning.
💬 نظرات کاربران درباره این کتاب (1)
✍️ ثبت نظر جدید